Comparison of Biomaterial Implants in the Dental Socket: Histological Analysis in Dogs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bone graft procedures have been used commonly in buco-maxillo-facial surgery. For this reason, many researchers have evaluated the bone substitutes. PURPOSE: The present study evaluated soft and hard tissue reactions to two different hydroxyapatites HAs (synthetic HA and natural HA) and bioactive glass implanted into the sockets immediately after extraction. MATERIALS AND METHODS: First and third upper and lower premolars, on both sides, were extracted from six female dogs. The alveolar sockets were randomly assigned to four groups: Group 1 - control (unfilled), Group 2 - filled with synthetic hydroxyapatite, Group 3 - filled with bovine bone mineral (natural HA), and Group 4 - filled with bioactive glass. The animals were euthanized at 4 weeks (n = 2), 8 weeks (n = 2), and 28 weeks (n = 2) after extraction. The mandible and maxilla of each animal were removed for histological analysis to determine soft tissue reactions, newly formed bone, bone characteristics, and presence or absence of implanted materials. RESULTS: Most particles of synthetic hydroxyapatite had bone formation on their surface, although some particles showed a layer of fibrous connective tissue. The bovine bone mineral group exhibited particles partially replaced with bone formation. The bioactive glass group showed particles with a thin layer of calcified tissue, but was absent in some specimens, suggesting complete resorption. CONCLUSION: All biomaterials had similar behavior. Bovine bone mineral, compared to synthetic hydroxyapatite and bioactive glass, showed a larger number of particles covered with osseous tissue. All biomaterials interfered with the socket repair process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».