MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2167915476 · doi:10.1007/s11999-009-1046-9

Comparing Patient Outcomes After THA and TKA: Is There a Difference?

2009· article· en· W2167915476 sur OpenAlexaff
Robert B. Bourne, Bert M. Chesworth, Aileen M. Davis, Nizar N. Mahomed, Kory D. Charron

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACStairsPhysical therapySittingPatient satisfactionTotal knee arthroplastyArthroplastyPrimary careOsteoarthritisPhysical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Both primary total hip (THA) and knee (TKA) arthroplasty relieve pain, restore function, and increase mobility. Despite these successes, there is controversy as to whether THA or TKA provides greater or similar improvement. We therefore compared primary THA and TKA patient results in terms of (1) willingness to have surgery again; (2) WOMAC change score; (3) whether expectations were met; and (4) satisfaction. Patients undergoing primary THA were more willing to undergo their surgery again (THA 96%, TKA 89%), demonstrated greater WOMAC change scores, more frequently reported their expectations were met (THA 78%, TKA 70%), and expressed greater overall satisfaction (THA 89%, TKA 81%). In addition, patients undergoing THA expressed higher satisfaction with pain reduction while performing activities (ie, walking, stairs, and sitting/lying) and their ability to perform daily activities (ie, stairs, transportation, getting up, lying in bed, and light domestic duties) when compared with patients undergoing TKA. Our data suggest primary THA offers superior short-term outcomes when compared with primary TKA. LEVEL OF EVIDENCE: Level II, prognostic study. See Guidelines for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations322
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Orthopaedics and Related ResearchMême sujetTotal Knee Arthroplasty OutcomesTravaux en français237 207