Does Consideration of Psychopathy and Sexual Deviance Add to the Predictive Validity of the Static-99R?
Notice bibliographique
Résumé
The Static-99 is the most commonly used actuarial risk assessment tool for the prediction of sexual recidivism. In addition, the use of psychopathy and sexual deviance has been common in assessing sexual offenders, based on research suggesting that these factors have predictive validity. It has also become common practice to modify risk assessments based on the Static-99/99R because of the presence of psychopathy and indicators of deviant sexual interests, although to date there has been no research validating this procedure. The current research was conducted to fill this gap in the literature. Using a sample of 272 sexual offenders, the extent to which psychopathy, sexual deviance, and their interaction added to the predictive validity of the Static-99R was examined. Analyses were conducted using the whole sample as well as subgroups of rapists and child molesters. It was found that although the Static-99R predicted sexual recidivism, adding psychopathy and sexual deviance in a Cox regression analysis did not improve the prediction. This held true for child molesters when examined on their own. For rapists, although psychopathy and sexual deviance did not contribute to the prediction of sexual recidivism, for serious (i.e., violent including sexual) recidivism, the inclusion of psychopathy added to the prediction. Results are discussed in terms of implications for practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».