Evaluating clinical practice guidelines developed for the management of thyroid nodules and thyroid cancers and assessing the reliability and validity of the AGREE instrument
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We assessed the quality of a sample of clinical guidelines for thyroid nodules and thyroid cancers, using the Appraisal of Guidelines Research and Evaluation (AGREE) instrument. We also evaluated the reliability and validity of the AGREE instrument and summarized the key recommendations of the appraised guidelines. METHODS: Twenty-six clinical researchers and endocrinologists who had been trained in the principles of developing clinical guidelines and using the AGREE instrument participated in the study and appraised the guidelines. Clinical guidelines selected via a systematic search were assessed, each by eight participants. We compared the AGREE domain scores of the guidelines, and compared the participants' scores before and after group discussions. We used Cronbach's alpha, and intraclass correlation coefficients to assess the reliability, and the Spearman's rho to assess the correlation between the overall assessment and other variables. RESULTS: Seven guidelines were included in the study. 'Scope and purpose' and 'clarity and presentation' achieved the highest domain scores. 'Applicability' received the lowest domain scores and reliability coefficients. 'Rigor of development' and 'clarity and presentation' obtained the highest correlations with overall assessment scores. There was a significant relationship between the overall assessment score and the numbers of algorithms, tables and figures in the guidelines. CONCLUSIONS: We identified three clinical guidelines that obtained high overall assessment scores and were recommended for use in practice. Our findings have important implications for those developing clinical guidelines, especially as clarity and presentation significantly influenced the participants' assessment of the guidelines. The developers should ensure that the recommendations are presented clearly and unambiguously, and flowcharts, algorithms and other tools are developed to help the users in applying the recommendations into practice. The optimal number of appraisers for each guideline is four. Further work is needed to improve the 'applicability' domain of the AGREE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,159 | 0,428 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».