The risk of elevated prolactin levels in pediatric patients exposed to antipsychotics for the treatment of schizophrenia and schizophrenia spectrum disorders: protocol for a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antipsychotic medications, particularly second-generation antipsychotics, are increasingly being used to alleviate the symptoms of schizophrenia and other severe mental disorders in the pediatric population. While evidence-based approaches examining efficacy and safety outcomes have been reported, no review has evaluated prolactin-based adverse events for antipsychotic treatments in schizophrenia and schizophrenia spectrum disorders. METHODS/DESIGN: Searches involving MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, PsycINFO, and clinical trial registries (ClinicalTrials.gov, Drug Industry Document Archive [DIDA], International Clinical Trials Registry Platform [ICTRP]) will be used to identify relevant studies. Two reviewers will independently screen abstracts and relevant full-text articles of the papers identified by the initial search according to the prospectively defined eligibility criteria. Data extraction will be conducted in duplicate independently. Pairwise random effects meta-analyses and network meta-analyses will be conducted on individual drug and class effects where appropriate. DISCUSSION: This systematic review will evaluate prolactin-based adverse events of first- and second-generation antipsychotics in the pediatric population with schizophrenia and schizophrenia spectrum disorders. It will also seek to strengthen the evidence base of the safety of antipsychotics by incorporating both randomized controlled trials and observational studies. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42014009506.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».