A Population‐Based Study of Infectious Syphilis Rediagnosis in British Columbia, 1995–2005
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Canadian province of British Columbia has experienced an ongoing heterosexual infectious syphilis epidemic since July 1997. In this study, we sought to characterize individuals who received a diagnosis of syphilis more than once in a cohort of reported cases from 1995 through 2005 in British Columbia. METHODS: Data for all cases of primary, secondary, and early latent syphilis from 1 January 1995 through 31 December 2005 were extracted from the British Columbia Provincial Sexually Transmitted Disease Surveillance Database. A descriptive analysis was conducted on all variables from the cases, and the incidence density of syphilis rediagnosis was calculated. Bivariate and multivariate analyses were conducted using Cox proportional hazards regression techniques to compare those who received a syphilis diagnosis once with those who received a syphilis diagnosis more than once within the 10-year period. RESULTS: By 2006, up to 10% of new cases of syphilis in the province were attributed to individuals who had received a previous diagnosis of syphilis within the preceding 10 years. In Cox proportional hazards regression analysis, individuals with the following characteristics were associated with an increased risk of becoming reinfected with syphilis: human immunodeficiency virus seropositivity, history of ever having gonorrhea or chlamydia, aboriginal ethnicity, and being a man who had sex with men. CONCLUSIONS: In this study, an increasing proportion of syphilis cases in British Columbia were attributed to a rediagnosis during the previous decade. Individuals with syphilis rediagnosis may represent a core group of transmitters who continue to engage in risky behavior and sustain the epidemic. Policies for prevention need to better consider the role of interventions to decrease rates of repeat diagnoses of sexually transmitted infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».