Raf-induced MMP9 disrupts tissue architecture of human breast cells in three-dimensional culture and is necessary for tumor growth in vivo
Notice bibliographique
Résumé
Organization into polarized three-dimensional structures defines whether epithelial cells are normal or malignant. In a model of morphogenesis, we show that inhibiting key signaling pathways in human breast cancer cells leads to "phenotypic reversion" of the malignant cells. Using architecture as an endpoint, we report that, in all cases, signaling through Raf/MEK/ERK disrupted tissue polarity via matrix metalloproteinase9 (MMP9) activity. Induction of Raf or activation of an engineered, functionally inducible MMP9 in nonmalignant cells led to loss of tissue polarity, and reinitiated proliferation. Conversely, inhibition of Raf or MMP9 with small molecule inhibitors or shRNAs restored the ability of cancer cells to form polarized quiescent structures. Silencing MMP9 expression also reduced tumor growth dramatically in a murine xenograft model. LC-MS/MS analysis comparing conditioned medium from nonmalignant cells with or without active MMP9 revealed laminin 111 (LM1) as an important target of MMP9. LM1 has been implicated in acinar morphogenesis; thus, its degradation by MMP9 provides a mechanism for loss of tissue polarity and reinitiation of growth associated with MMP9 activity. These findings underscore the importance of the dynamic reciprocity between the extracellular matrix integrity, tissue polarity, and Raf/MEK/ERK and MMP9 activities, providing an axis for either tissue homeostasis or malignant progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».