Prenatal maternal depression symptoms and nutrition, and child cognitive function
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is currently known about how maternal depression symptoms and unhealthy nutrition during pregnancy may developmentally interrelate to negatively affect child cognitive function. AIMS: To test whether prenatal maternal depression symptoms predict poor prenatal nutrition, and whether this in turn prospectively associates with reduced postnatal child cognitive function. METHOD: In 6979 mother-offspring pairs participating in the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC) in the UK, maternal depression symptoms were assessed five times between 18 weeks gestation and 33 months old. Maternal reports of the nutritional environment were assessed at 32 weeks gestation and 47 months old, and child cognitive function was assessed at age 8 years. RESULTS: During gestation, higher depressive symptoms were related to lower levels of healthy nutrition and higher levels of unhealthy nutrition, each of which in turn was prospectively associated with reduced cognitive function. These results were robust to postnatal depression symptoms and nutrition, as well as a range of potential prenatal and postnatal confounds (i.e. poverty, teenage mother, low maternal education, parity, birth complications, substance use, criminal lifestyle, partner cruelty towards mother). CONCLUSIONS: Prenatal interventions aimed at the well-being of children of parents with depression should consider targeting the nutritional environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».