Never the twain? Reconciling national suicide prevention strategies with the practice, educational, and policy needs of mental health nurses (Part two)
Notice bibliographique
Résumé
Suicide remains as a distinct global public health problem and the reduction of rates continues to be a major concern of the governments of many countries. This two-part paper focuses on national suicide prevention strategies; it highlights common policy directions that appear to speak directly to the practice and/or educational needs of mental health (MH) nurses and juxtaposes these against the realities of their practice and educational needs. Part one focused on two of these policy directions, whereas part two concentrates on the following policy directions: (iii) initiatives to reduce access to lethal means; (iv) improve surveillance systems; and (v) training for caregivers to improve delivery of effective treatments. The paper argues that while being mindful of the physical environment and its associated access to means, the national suicide prevention policy literature should consider reflecting that this should be an adjunct to the more central aspects of MH nursing care of people who are suicidal. Further, it is argued that the suicide policy literature should consider replacing 'improving surveillance systems' with 'improving the ability and capacity of MH nurses to engage with people who are suicidal'. Lastly, the paper asserts that the suicide policy literature might consider refining the policy direction on additional training to indicate the need for additional post-graduate (post-basic) education and training in care of the person with suicidal tendencies, which includes dialectical behavioural therapy; the work emanating from the University of Toronto; and the skills, attitudes, and knowledge perhaps captured with the terms, engagement, co-presencing, and inspiring hope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,015 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».