Essential fatty acid content of eggs and performance of Layer Hens fed with different levels of full-fat flaxseed
Notice bibliographique
Résumé
An examination of the earlier studies in the USA and Canada demonstrate that flax seeds are good source of omega 3 fatty acids. This experiment studies the effect of providing laying hens, with various levels of roasted and unroasted locally produced flax seeds. A key components of this experiment involved attentively observing the laying hens performance, and determining the fatty acids content of the eggs produced. Five levels of flax seeds 0, 5, 10, 15 and 20 dry weight %, roasted or unroasted, were fed to 200 pullets in 5 replicates (4 birds/cage). The results indicated that feeding 5 or 10% roasted flax seed supported good egg production. Birds fed higher levels of unroasted flax seed had the lowest feed consumption. Livability, egg weight, yolk color and specific gravity values were not significantly affected by feeding flax seeds. Feeding 15% unroasted flax seeds maintained higher omega-3 levels: that is docosahexaenoic acid (DHA), eicosapentaenoic acid (EPA), docosapentaenoic acid (DPA) and alpha-linolenic acid (C18:3n3) levels in egg, whereas feeding 5 or 15 weight % unroasted flax seeds resulted in the highest level of linoleic acid (C18:2n6) in the egg. Roasting the seeds did not improve the omega-3 content of the egg. Feeding flax, regardless of heat treatment, marginally increased the amount of cholesterol. The saturate palmitic acid (C16:0) was lower at 15% flax inclusion. We conclude that 10% flax seed added to feed supports good egg production. However, 15% inclusion of unroasted flax may relatively lower the egg production rate but would support an excellent profile of omega 3 fatty acids in the egg. Key words: Docosahexaenoic acid, eicosapentaenoic acid, docosapentaenoic acid, α-linolenic acid, production, flax seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».