Changes in the structural composition and reactivity of <i>Acer rubrum</i> leaf litter tannins exposed to warming and altered precipitation: climatic stress‐induced tannins are more reactive
Notice bibliographique
Résumé
• Climate change could increase the frequency with which plants experience abiotic stresses, leading to changes in their metabolic pathways. These stresses may induce the production of compounds that are structurally and biologically different from constitutive compounds. • We studied how warming and altered precipitation affected the composition, structure, and biological reactivity of leaf litter tannins in Acer rubrum at the Boston-Area Climate Experiment, in Massachusetts, USA. • Warmer and drier climatic conditions led to higher concentrations of protective compounds, including flavonoids and cutin. The abundance and structure of leaf tannins also responded consistently to climatic treatments. Drought and warming in combination doubled the concentration of total tannins, which reached 30% of leaf-litter DW. This treatment also produced condensed tannins with lower polymerization and a greater proportion of procyanidin units, which in turn reduced sequestration of tannins by litter fiber. Furthermore, because of the structural flexibility of these tannins, litter from this treatment exhibited five times more enzyme (β-glucosidase) complexation capacity on a per-weight basis. Warmer and wetter conditions decreased the amount of foliar condensed tannins. • Our finding that warming and drought result in the production of highly reactive tannins is novel, and highly relevant to climate change research as these tannins, by immobilizing microbial enzymes, could slow litter decomposition and thus carbon and nutrient cycling in a warmer, drier world.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».