Prevention of hemodialysis‐related muscle cramps by intradialytic use of sequential compression devices: A report of four cases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hemodialysis (HD)-related lower extremity (LE) muscle cramps are a common cause of morbidity in end-stage renal disease patients on maintenance HD. Numerous pharmacologic and physical measures have been tried with variable success rates. METHODS: Sequential compression devices (SCD) improve venous return (VR) and are commonly used to prevent LE deep venous thrombosis in hospitals. We hypothesized that LE cramps are triggered by stagnant venous flow during HD and are preventable by improving VR. We prospectively studied four adult patients (mean age 61 +/- 14 years) on thrice-weekly HD who experienced two or more episodes of LE cramping weekly in the month before the study. SCD were applied before each HD on both legs and compressions were intermittently applied at 40 mmHg during treatment. RESULTS: All four patients reported complete resolution of cramping during the study period that lasted 1 month or 12 consecutive dialysis treatments. CONCLUSION: Application of SCD to LE may prevent the generation of LE HD-related cramping in a select group of patients. Larger, controlled studies are needed to establish the utility of this noninvasive alternative for the prevention of LE HD-related cramps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».