EARLY-TYPE GALAXIES AT<i>z</i>∼ 1.3. IV. SCALING RELATIONS IN DIFFERENT ENVIRONMENTS
Notice bibliographique
Résumé
We present the Kormendy and mass–size relations (MSR) for early-type galaxies (ETGs) as a function of environment at z ∼ 1.3. Our sample includes 76 visually classified ETGs with masses 10 10 < M / M ☉ < 10 11.5 , selected in the Lynx supercluster and in the Great Observatories Origins Deep Survey/Chandra Deep Field South field; 31 ETGs in clusters, 18 in groups, and 27 in the field, all with multi-wavelength photometry and Hubble Space Telescope /Advanced Camera for Surveys observations. The Kormendy relation, in place at z ∼ 1.3, does not depend on the environment. The MSR reveals that ETGs overall appear to be more compact in denser environments: cluster ETGs have sizes on average around 30%–50% smaller than those of the local universe and a distribution with a smaller scatter, whereas field ETGs show an MSR with a similar distribution to the local one. Our results imply that (1) the MSR in the field did not evolve overall from z ∼ 1.3 to present; this is interesting and in contrast to the trend found at higher masses from previous works; (2) in denser environments, either ETGs have increased in size by 30%–50% on average and spread their distributions, or more ETGs have been formed within the dense environment from non-ETG progenitors, or larger galaxies have been accreted to a pristine compact population to reproduce the MSR observed in the local universe. Our results are driven by galaxies with masses M ≲ 2 × 10 11 M ☉ and those with masses M ∼ 10 11 M ☉ follow the same trends as that of the entire sample. Following the Valentinuzzi et al. definition of superdense ETGs, ∼35%–45% of our cluster sample is made up of superdense ETGs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».