Formal description of a generic graph model with RTPA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Formal specification of abstract data types (ADTs) is important in modeling system architectures and their implementations. One of the most widely used ADTs is graph, since many problems in sciences and engineering can be formulated and solved by a graph model. In this paper, we present a formal approach to the specification of graphs as an ADT using real-time process algebra (RTPA). RTPA is a formal method that describes a software system, especially a real-time system, as a set of processes. We use RTPA to describe a generic graph model in three parts encompassing the architecture, static and dynamic behaviors. In the RTPA specification, the graph behaviors can be classified into four categories, namely: (a) basic operations (InsertNode, DeleteNode, InsertEdge, DeleteEdge, GetSize, GetNumberOfEdges, Retrieve, Update, and Search); (b) node/edge-specific operations (FindNode, FindEdge, Fanin, Fanout, FindNeighbours, and Degree); (c) pointer operations (CurrentNode and CurrentEdge); and (d) utility operations (Create, Clear, and Release). Each of the 20 operations is formally described by an RTPA processes in a unified encapsulation of graph behaviors. On the basis of the RTPA graph model, a wide range of graph-based applications can be implemented by sharing the common architecture and behaviors of the graph as a system type or class.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle