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Enregistrement W2167967275 · doi:10.20495/seas.2.3_475

The Long-term Pattern of Maritime Trade in Java from the Late Eighteenth Century to the Mid-Nineteenth Century

2013· article· en· W2167967275 sur OpenAlexaboutno aff
Ryūtō Shimada

Notice bibliographique

RevueSoutheast Asian studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)JavaIndigenousCultivation SystemPeriod (music)HistoryEconomic historyAncient historyEconomyEconomicsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article investigates the trade pattern of Java from the late eighteenth centur to the mid-nineteenth century from a long-term perspective. There is no comprehensive data on Javanese trade during the period in question, with information on local and regional trade being particularly scarce. To fill in the missing pieces and identify a broad trend, this paper attempts to examine data on both the late eighteenth century and the second quarter of the nineteenth century and put them together with the scattered data available on the first half of the nineteenth century.This paper suggests, first, that while it is known that Java's economic relations with the outside world were heavily oriented toward trade with the Netherlands, this trend began in the late eighteenth century rather than with the introduction of the Cultivation System in 1830. Second, Java's coastal trade also began to develop in the late eighteenth century. This trade was conducted by European traders and Asian indigenous traders, including overseas Chinese traders settled in Java.Third, trade with the Outer Islands declined in the late eighteenth century but resumed its expansion in the second quarter of the nineteenth century. Fourth, intra-Asian trade with the region outside insular Southeast Asia declined in the long run, along with the decline and bankruptcy of the VOC, which had successfully engaged in this branch of intra-Asian trade since the seventeenth century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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