Simulating past and future dynamics of natural ecosystems in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Simulations of potential vegetation distribution, natural fire frequency, carbon pools, and fluxes are presented for two DGVMs (Dynamic Global Vegetation Models) from the second phase of the Vegetation/Ecosystem Modeling and Analysis Project. Results link vegetation dynamics to biogeochemical cycling for the conterminous United States. Two climate change scenarios were used: a moderately warm scenario from the Hadley Climate Centre and a warmer scenario from the Canadian Climate Center. Both include sulfate aerosols and assume a gradual CO2 increase. Both DGVMs simulate a reduction of southwestern desert areas, a westward expansion of eastern deciduous forests, and the expansion of forests in the western part of the Pacific Northwest and in north‐central California. Both DGVMs predict an increase in total biomass burnt in the next century, with a more pronounced increase under the Canadian scenario. Under the Hadley scenario, both DGVMs simulate increases in total carbon stocks. Under the Canadian scenario, both DGVMs simulate a decrease in live vegetation carbon. We identify similarities in model behavior due to the climate forcing and explain differences by the different structure of the models and their different sensitivity to CO2. We compare model output with data to enhance our confidence in their ability to simulate potential vegetation distribution and ecosystem processes. We compare changes in the area of drought‐induced decreases in vegetation density with a spatial index derived from the Palmer Drought Severity Index to illustrate the ability of the vegetation to cope with water limitations in the future and the role of the CO2 fertilization effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».