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Enregistrement W2167969645 · doi:10.1002/wsb.535

Differences in management action acceptability for coyotes in a National Park

2015· article· en· W2167969645 sur OpenAlexafffundabout
Carly C. Sponarski, Jerry J. Vaske, Alistair J. Bath

Notice bibliographique

RevueWildlife Society Bulletin · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorParks Canada
Mots-clésNational parkWildlifeCanisWildlife managementGeographyHuman–wildlife conflictSocioeconomicsCapePsychologyEnvironmental resource managementEcologySociologyArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Successful wildlife management often depends on public acceptance of wildlife control methods. We explored the acceptability and amount of consensus among local residents, park staff, and visitors for coyote ( Canis latrans ) management in Cape Breton Highlands National Park of Canada (NPC). We collected data near Cape Breton Highlands NPC, where there has been an increase in human–coyote conflict. Local residents were mailed a questionnaire ( n = 578; 72% return rate) in 2011. Park staff completed the questionnaire ( n = 124; 85% return rate) during 2011 and visitors were interviewed on trails and given a mail‐back questionnaire during 2011 and 2012 ( n = 375; 51% return rate). The Potential for Conflict Index was used to examine differences in acceptability among the 3 groups. Acceptability of different management options was evaluated for 3 situations: 1) a coyote crossed the trail; 2) a coyote approached a person; and 3) a snarling coyote approached a person. All 3 groups tended to prefer nonlethal management options, but as the scenarios increased in threat level, lethal and more invasive options became more acceptable. Understanding which management options were more acceptable in different contexts facilitates informed decision‐making when humans and coyotes come into conflict. Contrasting public(s) views against those of managers highlighted situations whereby problems might occur. © 2015 The Wildlife Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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