Implementation of a National Integrated Management of Childhood Illness (IMCI) Program in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Summary Uganda was among the first countries to implement the Integrated Management of Childhood Illness (IMCI) approach on a national scale, beginning in 1995. The program benefited from strong child health structures in the Ministry of Health, and generous support of donors. This enabled the training of over 8000 health workers in IMCI methods and to begin pre-service training and training for private practitioners. Training was decentralized to district level in 2000, and a short training course was developed in 2002. When the results of the national program were examined in 10 districts, the presence of IMCI-trained health workers in health centers was patchy. Supervisors observed health workers using their IMCI skills at only about half of visits. However, turnover of health staff following IMCI training was generally low. Low utilization of health facilities has reduced the potential benefit of the IMCI program. The pressure for rapid implementation of IMCI resulted in neglecting development of strong monitoring methods, a consistent supervisions system, and methods to assess the quality of IMCI training. The need for a hospital referral component was not appreciated until well into implementation. Although the need for community IMCI was recognized early in Uganda, development of the core components and the implementation process required much longer than anticipated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».