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Enregistrement W2167973299 · doi:10.2136/sssaj2007.0371

Nitrous Oxide Emissions Respond Differently to No‐Till in a Loam and a Heavy Clay Soil

2008· article· en· W2167973299 sur OpenAlexafffundabout
Philippe Rochette, Denis A. Angers, Martin H. Chantigny, Normand Bertrand

Notice bibliographique

RevueSoil Science Society of America Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésLoamNitrous oxidePloughEnvironmental scienceSoil waterDenitrificationGreenhouse gasAgronomyAerationOrganic matterSoil scienceNitrogenChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The anticipated benefits of increased soil C stocks on net soil‐surface greenhouse gas (GHG) emissions after adoption of soil conservation practices can be offset by increases in soil N 2 O emissions. The objective of this study was to assess the short‐term impacts of no‐till (NT) on soil N 2 O emissions. The study was conducted in eastern Canada in the 3rd, 4th, and 5th yr after initiation of NT and fall moldboard plowing (MP) on heavy clay and gravelly loam soils. Annual emissions of N 2 O were exceptionally high in the heavy clay soil, varying from 12 to 45 kg N 2 O‐N ha −1 during the 3 yr of the study. Such high emissions were probably not associated with fertilizer N inputs but rather with denitrification sustained by the decomposition of large soil organic matter stocks (192 Mg C ha −1 in the top 0.5 m). On average, NT more than doubled N 2 O emissions compared with MP in the heavy clay soil. The influence of plowing on N 2 O flux in the heavy clay soil was probably the result of increased soil porosity that maintained soil aeration and water content at levels restricting denitrification and N 2 O production in the top 0.20 m. In the loam soil, average emissions during the 3 yr were similar in the NT and MP plots. The results of this study indicate that the potential of NT for decreasing net GHG emissions may be limited in fine‐textured soils rich in organic matter that are prone to high water content and reduced aeration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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