Development of an Immunoglobulin M (IgM) Capture Enzyme-Linked Immunosorbent Assay for Detection of Equine and Swine IgM Antibodies to Vesicular Stomatitis Virus
Notice bibliographique
Résumé
An immunoglobulin M (IgM) capture enzyme-linked immunosorbent assay (MC-ELISA) was developed for the detection of primary infection of vesicular stomatitis virus (VSV) in equine and swine sera. The test was based on the use of biotinylated sheep antibodies against equine or swine IgM molecules bound to a streptavidin-coated ELISA plate. The captured IgM antibodies were detected by application of antigens prepared from the New Jersey and the Indiana VSV serotypes (VSV-NJ and VSV-IN, respectively) and mouse polyclonal antibodies against VSV-NJ and VSV-IN. The MC-ELISA was compared to a competitive ELISA (C-ELISA) and the standard microtiter serum neutralization (MTSN) assay by testing serum samples from horses and pigs experimentally infected with VSV-NJ or VSV-IN. The MC-ELISA detected specific homologous IgM antibodies from equine and swine sera as early as 5 and 4 days postinfection (DPI), respectively, and as late as 35 DPI. The MTSN test also detected antibodies as early as 5 DPI and as late as 160 DPI. In a similar fashion, the C-ELISA detected antibodies from 6 to 7 DPI and as late as 160 DPI. These results demonstrated that the MC-ELISA is a useful test for serodiagnosis of primary VSV infection in horses and pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».