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Enregistrement W2167987130 · doi:10.1111/j.1582-4934.2012.01649.x

Molecular mechanism(s) of endocrine‐disrupting chemicals and their potent oestrogenicity in diverse cells and tissues that express oestrogen receptors

2012· review· en· W2167987130 sur OpenAlexaff
Hye‐Rim Lee, Eui‐Bae Jeung, Myung‐Haing Cho, Tae Hee Kim, Peter C. K. Leung, Kyung‐Chul Choi

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular and Molecular Medicine · 2012
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEffects and risks of endocrine disrupting chemicals
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Science and TechnologyNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésReceptorEndocrine systemHormoneBiologyHormone receptorSex steroidImmune systemIn vivoSteroid hormoneAndrogen receptorEndocrinologyInternal medicineSteroidCancerMedicineImmunologyBiochemistryGeneticsProstate cancerBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endocrine-disrupting chemicals (EDCs) are natural or synthetic compounds present in the environment which can interfere with hormone synthesis and normal physiological functions of male and female reproductive organs. Most EDCs tend to bind to steroid hormone receptors including the oestrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR) and androgen receptor (AR). As EDCs disrupt the actions of endogenous hormones, they may induce abnormal reproduction, stimulation of cancer growth, dysfunction of neuronal and immune system. Although EDCs represent a significant public health concern, there are no standard methods to determine effect of EDCs on human beings. The mechanisms underlying adverse actions of EDC exposure are not clearly understood. In this review, we highlighted the toxicology of EDCs and its effect on human health, including reproductive development in males and females as shown in in vitro and in vivo models. In addition, this review brings attention to the toxicity of EDCs via interaction of genomic and non-genomic signalling pathways through hormone receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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