Tailoring the molecular and thermo–mechanical properties of kraft lignin by ultrafiltration
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study has shown that ultrafiltration allows the selective extraction from industrial black liquors of lignin fraction with specific thermo‐mechanical properties, which can be matched to the intended end uses. Ultrafiltration resulted in the efficient fractionation of kraft lignin according to its molecular weight, with an accumulation of sulfur‐containing compounds in the low‐molecular weight fractions. The obtained lignin samples had a varying quantities of functional groups, which correlated with their molecular weight with decreased molecular size, the lignin fractions had a higher amount of phenolic hydroxyl groups and fewer aliphatic hydroxyl groups. Depending on the molecular weight, glass‐transition temperatures ( T g ) between 70 and 170°C were obtained for lignin samples isolated from the same batch of black liquor, a tendency confirmed by two independent methods, DSC, and dynamic rheology (DMA). The Fox–Flory equation adequately described the relationship between the number average molecular masses ( M n ) and T g 's‐irrespective of the method applied. DMA showed that low‐molecular‐weight lignin exhibits a good flow behavior as well as high‐temperature crosslinking capability. Unfractionated and high molecular weight lignin ( M w >5 kDa), on the other hand, do not soften sufficiently and may require additional modifications for use in thermal processings where melt‐flow is required as the first step. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2014 , 131 , 40799.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».