Thyroid autoimmunity and function among Ugandan children and adolescents with type-1 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Up to 30% of type-1 diabetes mellitus (T1DM) patients have co-existent thyroid autoimmunity with up to 50% of them having associated thyroid dysfunction. Routine screening for thyroid autoimmunity and dysfunction is recommended in all T1DM patients. However, this was not currently practiced in Ugandan paediatric diabetes clinics. There was also paucity of data regarding thyroid autoimmunity and dysfunction in African children and adolescents with diabetes mellitus. The objective of this study was to quantify the magnitude of thyroid autoimmunity and dysfunction in Ugandan children with TIDM. METHODS: This was a cross sectional descriptive study to determine the prevalence of thyroid autoantibodies and describe thyroid function among children and adolescents aged 1-19 years with diabetes mellitus attending the paediatric diabetes clinic at Mulago National Referral Hospital, Kampala, Uganda. Following enrollment, we obtained details of clinical history and performed physical examination. Blood (plasma) was assayed to determine levels of antibodies to thyroid peroxidase (antiTPO), free thyroxine (FT4) and thyrotropin (TSH). RESULTS: The prevalence of thyroid autoimmunity was 7.3% (5/69). All antiTPO positive subjects were post pubertal, aged between 13-17 years with females comprising 3/5 of the antiTPO positive subjects. All study subjects were clinically euthyroid; however, 7.3% (5/69) of the study subjects had subclinical hypothyroidism. CONCLUSION: These data strengthen the argument for routine screening of all diabetic children and adolescents for thyroid autoimmunity (particularly anti-TPO) as recommended by international guidelines. We also recommend evaluation of thyroid function in diabetic children and adolescents to minimize the risk of undiagnosed thyroid dysfunction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».