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Enregistrement W2167992220 · doi:10.1517/14712598.2014.924496

Efficacy and safety of subcutaneous interferon-β-1a in patients with a first demyelinating event and early multiple sclerosis

2014· review· en· W2167992220 sur OpenAlexaff
Mark S. Freedman

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Biological Therapy · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesEMD SeronoTeva Pharmaceutical Industries
Mots-clésMultiple sclerosisMedicineDemyelinating diseaseEvent (particle physics)ImmunologyInterferonPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Multiple sclerosis (MS) is an inflammatory demyelinating disease of the CNS. Evidence suggests that MS should be treated as early as possible in order to maximize the benefit of treatment. AREAS COVERED: This review details current understanding about the treatment of relapsing-remitting MS (RRMS). The pharmacological and clinical data on the use of subcutaneous (s.c.) interferon β-1a (IFN-β-1a) as a therapeutic option for RRMS are covered, with a focus on the importance of treating patients with MS as early as possible in the course of the disease, in order to delay permanent axonal damage that is responsible for the signs and symptoms of disease progression. EXPERT OPINION: There is a wealth of data on the treatment of RRMS with s.c. IFN-β-1a indicating that patients treated during the early inflammatory stages of the disease have significantly improved short-term outcomes compared with patients who commence treatment late. It remains to be determined whether the short-term effects of early treatment will translate into long-lasting benefits, although it is hoped that ongoing research will help to answer this question.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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