Physician Preferences for Bone Metastasis Drug Therapy in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently in Canada, several bone-targeted agents (btas) with varying characteristics are available for the prevention of skeletal-related events (sres) in patients with bone metastasis secondary to solid tumours. In the present study, we evaluated the preferences of physicians in Canada for the various attributes of the available btas. METHODS: Physicians treating patients with bone metastasis from solid tumours were invited to complete an online discrete-choice experiment. Respondents were asked to choose between pairs of hypothetical medications for virtual patients. Each hypothetical medication was described based on predefined key attributes: time until first sre, time until worsening of pain, medication-related annual risk of osteonecrosis of the jaw (onj), medication-related annual risk of renal impairment, and mode of administration. A random-parameters logit model was used to analyze the choices between hypothetical medications and thus infer physician preferences for medication attributes. RESULTS: Responses from the 200 physicians who completed the discrete-choice experiment suggested that months until first sre, risk of renal impairment, and months until worsening of pain were considered the most important attributes affecting choice of bta. The annual risk of onj was considered the least important attribute. CONCLUSIONS: When making treatment decisions about the choice of bta for patients with bone metastasis from solid tumours, delaying sres and worsening of pain, and reducing the risk of renal impairment are primary considerations for physicians in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».