Granulocytopoiesis versus cytokine activities in peritoneal diffusion chamber cultures in the mouse
Notice bibliographique
Résumé
Regulation of granulocyte formation was studied by correlating granulocytopoiesis in diffusion chambers with activities of putative regulatory cytokines in such chambers. The implantation procedure increased the levels in 1- and 2-d chambers of interleukin 6 (IL-6), G-CSF, TNF-alpha, and non-specific granulocyte/macrophage (G/M) colony-stimulating activities (CSA), assessed with bioassays and immunoassays. The activities subsided rapidly thereafter. They could be increased by vinblastine, cyclophosphamide, and a sterile inflammatory reaction (s.c. implanted copper rods; Cu-r). Anti-inflammatory indomethacin curtailed the IL-6, but raised the TNF-alpha, G-CSF, and CSA levels in Cu-r mice. Interferon inducer poly-I:C augmented G-CSF, but decreased TNF-alpha levels. Mouse blood cells cultured in chambers expanded their granulocyte/macrophage progenitor population rapidly during the first week of culture; this population being significantly larger on day 3 in perturbed than in unperturbed mice. A marked decline followed in the second week, significantly larger in mice given cytotoxic treatment than in controls. Peritoneal G-CSF and TNF-alpha may explain progenitor and granulocyte growth and development in diffusion chambers during the first week of culture. GM-CSF and IL-3 were apparently without any influence. None of the peritoneal cytokines assayed could explain the population decline during the second week, which was possibly caused by exhaustion of earlier progenitor cells, rather than by intra-chamber feedback mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».