Predictors of serum concentrations of polybrominated flame retardants among healthy pregnant women in an urban environment: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) are a class of brominated flame retardants commonly used in a wide range of products. Prenatal exposure to PBDEs has been associated with adverse neurodevelopment. Our objective was to characterize predictors of exposure to PBDEs among a multi-ethnic, low-income cohort of pregnant women enrolled from highly urban communities in New York City between years 2009-2010. METHODS: During the first half of pregnancy we collected 316 maternal serum samples and administered an extensive questionnaire including items on demographics, diet and lifestyle. We measured 12 PBDE congeners in blood samples. Using bivariate and multivariate approaches, we regressed the most commonly detected PBDE congeners (PBDE-47, -99, -100 and -153) against potential demographic, dietary and lifestyle predictor variables. RESULTS: At least one PBDE congener was detected in each serum sample. Our analyses demonstrate unique predictor patterns for PBDE-47, -99, -100 and -153 based on demographic, lifestyle and dietary characteristics of women. Higher education and increased use of household electronics were associated with higher levels of all 4 congeners. Six characteristics were associated with PBDE-153 serum concentrations, more than for any other congener. These include maternal education, household income, body mass index, solid dairy consumption, processed meat consumption and frequent use of household electronics. CONCLUSIONS: PBDE exposure in this widespread in this cohort, though levels are lower than previous assessments of US pregnant women. Lower levels may be in response to legislation restricting the production, sale and use of these compounds. In our cohort, we did not observe any individual predictor or a consistent pattern of several predictors representing a significant source of PBDE exposure. These data suggest that legislation and policy may be more effective at reducing exposure than personal lifestyle modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».