Characterization of phosphatidylethanol blood concentrations for screening alcohol consumption in early pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Phosphatidylethanol (PEth) is formed endogenously by the direct action of ethanol, and has a half-life long enough to make it a reliable biomarker of alcohol exposure in early pregnancy. In this study, we aimed to characterize PEth blood concentrations to differentiate different levels of alcohol exposure in pregnant women. METHODS: The study consisted of 305 consecutive pregnant women who had been referred to our hospital for antenatal care. Of them, 117 self-reported alcohol ingestion in the first trimester of pregnancy and 188 were abstainers. Total PEth concentration in whole blood was quantified by liquid chromatography-mass spectrometry (LC-MS/MS). Alcohol ingestion was classified according to the United States National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism into light drinkers: ≤ 3 drinks/week, moderate drinkers: 3-7 drinks/week, and heavier drinkers: > 7 drinks/week (a standard drink = 14 g of ethanol). RESULTS: Participants had quantifiable PEth blood levels 3-4 weeks after the last drink. There were 4.8% abstainers who had positive PEth concentrations; all of them reported a positive history of alcohol consumption before conception. PEth blood concentrations were significantly correlated to drinks per occasion (r = 0.44; P < 0.001) and days drinking per week (r = 0.34; P < 0.001). However, almost 74% of participants with ≤ 3 drinks/week of alcohol, and 46% with 3-7 drinks/week, had PEth blood concentrations below the lower limit of quantification (LLOQ). The area under the curve (AUC) generated by a receiver operation characteristic curve (ROC) analysis increased as the cutoff value of PEth blood concentration increased. However, the cutoff values were below or close to the LLOQ. CONCLUSIONS: Our study presents a formal characterization of PEth blood concentrations for screening alcohol ingestion in first-trimester pregnant women. However, caution is recommended for overrepresenting either negative or positive results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».