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Enregistrement W2168013334 · doi:10.1037/1528-3542.7.1.131

Toward a dialect theory: Cultural differences in the expression and recognition of posed facial expressions.

2007· article· en· W2168013334 sur OpenAlexafffundabout
Hillary Anger Elfenbein, Martin G. Beaupré, Manon Lévesque, Ursula Heß

Notice bibliographique

RevueEmotion · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEmotions and Moral Behavior
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthFonds pour la Formation de Chercheurs et l'Aide à la Recherche
Mots-clésSadnessContemptPsychologyDisgustEmbarrassmentSurpriseFacial expressionHappinessShameAngerExpression (computer science)LinguisticsSocial psychologyCognitive psychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two studies provided direct support for a recently proposed dialect theory of communicating emotion, positing that expressive displays show cultural variations similar to linguistic dialects, thereby decreasing accurate recognition by out-group members. In Study 1, 60 participants from Quebec and Gabon posed facial expressions. Dialects, in the form of activating different muscles for the same expressions, emerged most clearly for serenity, shame, and contempt and also for anger, sadness, surprise, and happiness, but not for fear, disgust, or embarrassment. In Study 2, Quebecois and Gabonese participants judged these stimuli and stimuli standardized to erase cultural dialects. As predicted, an in-group advantage emerged for nonstandardized expressions only and most strongly for expressions with greater regional dialects, according to Study 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations402
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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