Don't worry, be happy: positive affect and reduced 10-year incident coronary heart disease: The Canadian Nova Scotia Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Positive affect is believed to predict cardiovascular health independent of negative affect. We examined whether higher levels of positive affect are associated with a lower risk of coronary heart disease (CHD) in a large prospective study with 10 years of follow-up. METHODS AND RESULTS: We examined the association between positive affect and cardiovascular events in 1739 adults (862 men and 877 women) in the 1995 Nova Scotia Health Survey. Trained nurses conducted Type A Structured Interviews, and coders rated the degree of outwardly displayed positive affect on a five-point scale. To test that positive affect predicts incident CHD when controlling for depressive symptoms and other negative affects, we used as covariates: Center for Epidemiological Studies Depressive symptoms Scale, the Cook Medley Hostility scale, and the Spielberger Trait Anxiety Inventory. There were 145 (8.3%) acute non-fatal or fatal ischaemic heart disease events during the 14 916 person-years of observation. In a proportional hazards model controlling for age, sex, and cardiovascular risk factors, positive affect predicted CHD (adjusted HR, 0.78; 95% CI 0.63-0.96 per point; P = 0.02), the covariate depressive symptoms continued to predict CHD as had been published previously in the same patients (HR, 1.04; 95% CI 1.01-1.07 per point; P = 0.004) and hostility and anxiety did not (both P > 0.05). CONCLUSION: In this large, population-based study, increased positive affect was protective against 10-year incident CHD, suggesting that preventive strategies may be enhanced not only by reducing depressive symptoms but also by increasing positive affect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».