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Enregistrement W2168023132 · doi:10.3139/217.2403

Optimization of Dispersion of Nanosilica Particles in a PP Matrix and Their Effect on Foaming

2011· article· en· W2168023132 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Polymer Processing · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensUniversity of TorontoQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEvonik IndustriesExxon Mobil Corporation
Mots-clésMaterials sciencePolypropyleneComposite materialDispersion (optics)Plastics extrusionExtrusionBlowing agentNanocompositePolymerFiller (materials)TacticityPolymerizationPolyurethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nanocomposites based on isotactic polypropylene (PP) and nanosilica (SiO 2 ) were prepared using a co-rotating twin-screw extruder (TSE). The effect of operating variables, such as screw speed and screw configuration on the dispersion of nanosilica in the polymer matrix has been studied, using TEM imaging. High shear stress, sufficient residence time, and high fill ratio in the melting section of the screw were the most important factors in achieving good nanosilica dispersion. Furthermore, the effects of filler loading and amount of a maleated polypropylene (PP-g-MA) compatibilizer on the degree of SiO 2 dispersion were investigated. The foaming performance of the composites was evaluated using a batch foaming simulation system, and an extrusion foaming setup that employed respectively N 2 and CO 2 blowing agents. Well-dispersed surface-modified hydrophobic SiO 2 particles acted as effective nucleating agents for foaming, when used at loadings below 1 phr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle