The N250 Brain Potential to Personally Familiar and Newly Learned Faces and Objects
Notice bibliographique
Résumé
Studies employing event-related potentials have shown that when participants are monitoring for a novel target face, the presentation of their own face elicits an enhanced negative brain potential in posterior channels approximately 250 ms after stimulus onset. Here, we investigate whether the own face N250 effect generalizes to other highly familiar objects, specifically, images of the participant's own dog and own car. In our experiments, participants were asked to monitor for a pre-experimentally unfamiliar target face (Joe), a target dog (Experiment 1: Joe's Dog) or a target car (Experiment 2: Joe's Car). The target face and object stimuli were presented with non-target foils that included novel face and object stimuli, the participant's own face, their own dog (Experiment 1), and their own car (Experiment 2). The consistent findings across the two experiments were the following: (1) the N250 potential differentiated the target faces and objects from the non-target face and object foils and (2) despite being non-targets, the own face and own objects produced an N250 response that was equal in magnitude to the target faces and objects by the end of the experiment. Thus, as indicated by its response to personally familiar and recently familiarized faces and objects, the N250 component is a sensitive index of individuated representations in visual memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».