Stoichiometric controls on carbon, nitrogen, and phosphorus dynamics in decomposing litter
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,037
- Score d'incertitude au seuil
- 0,392
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
The mineralization of nitrogen and phosphorus from plant residues provides an important input of inorganic nutrients to the soil, which can be taken up by plants. The dynamics of nutrient mineralization or immobilization during decomposition are controlled by different biological and physical factors. Decomposers sequester carbon and nutrients from organic substrates and exchange inorganic nutrients with the environment to maintain their stoichiometric balance. Additionally, physical losses of organic compounds from leaching and other processes may alter the nutrient content of litter. In this work, we extend a stoichiometric model of litter nitrogen mineralization to include (1) phosphorus mineralization, (2) physical losses of organic nutrients, and (3) chemical heterogeneity of litter substrates. The enhanced model provides analytical mineralization curves for nitrogen and phosphorus as well as critical litter carbon : nutrient ratios (the carbon : nutrient ratios below which net nutrient release occurs) as a function of the elemental composition of the decomposers, their carbon‐use efficiency, and the rate of physical loss of organic compounds. The model is used to infer the critical litter carbon : nutrient ratios from observed nitrogen and phosphorus dynamics in about 2600 litterbag samplings from 21 decomposition data sets spanning artic to tropical ecosystems. At the beginning of decomposition, nitrogen and phosphorus tend to be immobilized in boreal and temperate climates (i.e., both C:N and C:P critical ratios are lower than the initial ratios), while in tropical areas nitrogen is generally released and phosphorus may be either immobilized or released, regardless of the typically low phosphorus concentrations. The critical carbon : nutrient ratios we observed were found to increase with initial litter carbon : nutrient ratios, indicating that decomposers adapt to low‐nutrient conditions by reducing their carbon‐use efficiency. This stoichiometric control on nutrient dynamics appears ubiquitous across climatic regions and ecosystems, although other biological and physical processes also play important roles in litter decomposition. In tropical humid conditions, we found high critical C:P ratios likely due to high leaching and low decomposer phosphorus concentrations. In general, the compound effects of stoichiometric constraints and physical losses explain most of the variability in critical carbon : nutrient ratios and dynamics of nutrient immobilization and release at the global scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- Ecological Monographs
- Thématique
- Soil Carbon and Nitrogen Dynamics
- Domaine
- Agricultural and Biological Sciences
- Établissements canadiens
- Canadian Forest Service
- Organismes subventionnaires
- U.S. Department of Energy
- Mots-clés
- Mineralization (soil science)NutrientDecomposerNitrogenNutrient cyclePhosphorusPlant litterEnvironmental chemistryNitrogen cycleChemistryEcological stoichiometryEcosystemEcologyBiology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui