Vascular patterns in mature hypertrophic burn scars treated with fractional CO<sub>2</sub> laser
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Fractional CO2 laser has recently emerged as a promising therapeutic modality to improve the texture and appearance of burn scars. An issue in many burn scars is persistent erythema, which traditionally has been treated with vascular lasers. Interestingly, fractional CO2 lasers have been shown to improve the appearance of burn scars, including erythema, but no mechanism has been proposed for this change. Our objective is to evaluate the histopathologic changes in vasculature in burn scars treated with fractionated CO2 laser, and to attempt to describe the mechanism behind reduced erythema following treatment. STUDY DESIGN/MATERIALS AND METHODS: Uncontrolled, prospective study of ten patients with mature burn scars, from a clinical and histological perspective. Biopsy specimens were obtained before and 2 months after 3 treatment sessions. Anti-CD31 immunostaining was performed to highlight vascular patterns in biopsy specimens. RESULTS: In histological analysis, an increase in vascular density, particularly of small caliber vessels, was seen following treatment, with an 82.6% average increase in vasculature (P = 0.028). This increase in vascularity correlated with a decrease in clinical erythema and vascularity scores, measured using the Vancouver Scar Scale. CONCLUSION: Mature hypertrophic burn scars treated with a fractional CO2 laser showed a statistically significant increase in vascular density in the superficial dermis. A non-statistical decrease in clinically perceived erythema and improvement of overall appearance was seen. To our knowledge, this is the first report of increased vascular density in burn scars treated with fractional CO2 laser and suggests our prior assumptions on causes of erythema in mature hypertrophic scars may need to be challenged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».