A Low-Power High-Performance Concurrent Fault Detection Approach for the Composite Field S-Box and Inverse S-Box
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The high level of security and the fast hardware and software implementations of the Advanced Encryption Standard have made it the first choice for many critical applications. Nevertheless, the transient and permanent internal faults or malicious faults aiming at revealing the secret key may reduce its reliability. In this paper, we present a concurrent fault detection scheme for the S-box and the inverse S-box as the only two nonlinear operations within the Advanced Encryption Standard. The proposed parity-based fault detection approach is based on the low-cost composite field implementations of the S-box and the inverse S-box. We divide the structures of these operations into three blocks and find the predicted parities of these blocks. Our simulations show that except for the redundant units approach which has the hardware and time overheads of close to 100 percent, the fault detection capabilities of the proposed scheme for the burst and random multiple faults are higher than the previously reported ones. Finally, through ASIC implementations, it is shown that for the maximum target frequency, the proposed fault detection S-box and inverse S-box in this paper have the least areas, critical path delays, and power consumptions compared to their counterparts with similar fault detection capabilities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle