Comparison of cytotoxicity and expression of metal regulatory genes in zebrafish (Danio rerio) liver cells exposed to cadmium sulfate, zinc sulfate and quantum dots
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in the ability to manufacture and manipulate materials at the nanometer scale have led to increased production and use of many types of nanoparticles. Quantum dots (QDs) are small, fluorescent nanoparticles composed of a core of semiconductor material (e.g. cadmium selenide, zinc sulfide) and shells or dopants of other elements. Particle core composition, size, shell, and surface chemistry have all been found to influence toxicity in cells. The aim of this study was to compare the toxicities of ionic cadmium (Cd) and zinc (Zn) and Cd- and Zn-containing QDs in zebrafish liver cells (ZFL). As expected, Cd(2+) was more toxic than Zn(2+), and the general trend of IC50-24 h values of QDs was determined to be CdTe < CdSe/ZnS or InP/ZnS, suggesting that ZnS-shelled CdSe/ZnS QDs were more cytocompatible than bare core CdTe crystals. Smaller QDs showed greater toxicity than larger QDs. Isolated mRNA from these exposures was used to measure the expression of metal response genes including metallothionein (MT), metal response element-binding transcription factor (MTF-1), divalent metal transporter (DMT-1), zrt and irt like protein (ZIP-1) and the zinc transporter, ZnT-1. CdTe exposure induced expression of these genes in a dose dependent manner similar to that of CdSO4 exposure. However, CdSe/ZnS and InP/ZnS altered gene expression of metal homeostasis genes in a manner different from that of the corresponding Cd or Zn salts. This implies that ZnS shells reduce QD toxicity attributed to the release of Cd(2+), but do not eliminate toxic effects caused by the nanoparticles themselves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle