Introducing the 3-A Grief Intervention Model for Dementia Caregivers: Acknowledge, Assess and Assist
Notice bibliographique
Résumé
With our aging population, it is estimated that in the near future there will be an overwhelming increase in the number of individuals dealing with Alzheimer's disease or a related dementia (ADRD). From the time that symptoms begin to insidiously emerge, it can take well over ten years for the disease to run its course. In addition to the crippling effect for those inflicted, this lengthy duration can have an ongoing debilitating effect on the family members who are grieving while providing care. Researchers have claimed that the manner in which family members experience and manage their grief reactions to the pre-death losses can influence both caregiving outcomes and adjustment to bereavement once those with the disease have died. Given the relevance of grief management, this article provides answers to such questions as: How do family caregivers of individuals with ADRD manifest their grief? How can healthcare professionals intervene in assisting with grief management? The answers are provided introducing the 3-A grief intervention model for family caregivers of individuals with ADRD. The 3-A model enfranchises the caregiver grief experience through Acknowledging, Assessing, and Assisting in grief management. In doing so, different grieving styles are identified and the role that denial and respite plays in adapting to the family caregiver's grief experience is recognized. Clinical strategies to assist in grief management are also provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».