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Enregistrement W2168062284

Impact of cognitive imaging and sex differences on the development of laparoscopic suturing skills.

2005· article· en· W2168062284 sur OpenAlexaff
Tyrone Donnon, Jean Descôteaux, Claudio Violato

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConcordanceContext (archaeology)CognitionAnalysis of varianceTest (biology)Internal medicinePsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The introduction of noninvasive laparoscopic surgery has raised concerns about appropriate teaching techniques for medical students considering surgery as a specialization. The principal aim of this study was to determine the effect, between the sexes, of cognitive imaging as a teaching method in the context of learning a surgical technique. METHODS: A randomized treatment-control sample of 42 medical student volunteers was used to test the effect of cognitive imaging on performance and on traditional instructional techniques to help medical students acquire suturing skills specific to laparoscopic surgery. RESULTS: Repeated-measures analysis of variance showed no significant effect for the use of cognitive imaging (F1,40 = 0.97, p > 0.05). Males tended to perform better than females in completing tasks that required the use of visual-spatial manipulation of the instruments within a simulated laparoscopic environment (F1,40 = 5.08, p < 0.05). CONCLUSIONS: These results, which are in concordance with other research findings, indicate that females generally have lower visual-spatial abilities than males. Enhanced performance for both sexes, however, increases rapidly with practice. Other than verbal one-on-one instruction, males on average rank instructional approaches that are applied and visual higher than do females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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