Impact of cognitive imaging and sex differences on the development of laparoscopic suturing skills.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The introduction of noninvasive laparoscopic surgery has raised concerns about appropriate teaching techniques for medical students considering surgery as a specialization. The principal aim of this study was to determine the effect, between the sexes, of cognitive imaging as a teaching method in the context of learning a surgical technique. METHODS: A randomized treatment-control sample of 42 medical student volunteers was used to test the effect of cognitive imaging on performance and on traditional instructional techniques to help medical students acquire suturing skills specific to laparoscopic surgery. RESULTS: Repeated-measures analysis of variance showed no significant effect for the use of cognitive imaging (F1,40 = 0.97, p > 0.05). Males tended to perform better than females in completing tasks that required the use of visual-spatial manipulation of the instruments within a simulated laparoscopic environment (F1,40 = 5.08, p < 0.05). CONCLUSIONS: These results, which are in concordance with other research findings, indicate that females generally have lower visual-spatial abilities than males. Enhanced performance for both sexes, however, increases rapidly with practice. Other than verbal one-on-one instruction, males on average rank instructional approaches that are applied and visual higher than do females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».