Compositional, microbiological, biochemical, volatile profile and sensory characterization of four Italian semi-hard goats' cheeses
Notice bibliographique
Résumé
Four semi-hard Italian goats' milk cheeses, Flor di Capra (FC), Caprino di Cavalese (CC), Caprino di Valsassina (CV) and Capritilla (C), were compared for compositional, microbiological, biochemical, volatile profile and sensory characteristics. Mean values for the gross composition in part differed between cheeses. At the end of ripening, cheeses contained 7.98-8.51 log10 cfu/g of non-starter lactic acid bacteria. Lactobacillus paracasei, Lb. casei and Lb. plantarum were dominant in almost all cheeses. As shown by the Principal Component Analysis of RP-FPLC data for the pH 4.6-soluble fractions and by the determination of free amino acids, secondary proteolysis of CC and CV mainly differed from the other two cheeses. A total of 72 volatile components were identified by steam distillation-extraction followed by gas chromatography-mass spectrometry. Free fatty acids and esters qualitatively and quantitatively differentiated the profile of CV and CC, respectively. The lowest concentrations of volatile components characterized FC. Descriptive sensory analysis using 17 flavour attributes was carried out by a trained panel. Different flavour attributes distinguished the four goats' cheeses and relationships were found with volatile components, biochemical characteristics and technology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».