Diagnostic Value of Amsel's Clinical Criteria for Diagnosis of Bacterial Vaginosis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bacterial vaginosis (BV) is one of the most prevalent infections in women of reproductive age. Amsel's criteria and Nugent scoring system are among the most commonly used diagnostic methods. Although Nugent scoring system is considered the gold standard for diagnosing BV, it is time consuming and costly, and its interpretation needs lab equipment and experts. Hence, most physicians are inclined to use simpler clinical criteria that are yet accurate instead.The present study aimed to determine the diagnostic value of Amsel's criteria in diagnosing BV. MATERIALS & METHODS: This present study was conducted to validate diagnostic tests of BVin 120 married women in 2013. Amsel's criteria and Nugent scoring system were used to diagnose BV. Nugent scoring system was considered the gold standard and sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value of Amsel's criteria were compared with those of Nugent scoring system. RESULTS: Kappa coefficient was used to assess the diagnostic value of Nugent scoring system and Amsel's criteria. Kappa coefficient was found 0.8, which confirms the reliability of both diagnostic methods. McNemar test did not reveal a significant difference between Nugent scoring system and Amsel's criteria in terms of diagnosing BV. As compared to Nugent scoring system, Asmel's criteria enjoy sensitivity of 0.91, specificity of 0.91, positive predictive value of 0.86, negative predictive value of 0.94, and accuracy of 0.91. CONCLUSION: If lab equipment is not available for diagnosing BV, Amsel's criteria can be as good as Nugent scoring system at diagnosing this infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».