MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2168071629 · doi:10.1093/heapro/dar087

How have health promotion frameworks considered gender?

2011· article· en· W2168071629 sur OpenAlexafffundabout
Karen Gelb, Ann Pederson, Lorraine Greaves

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion International · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSchool Health and Nursing Education
Établissements canadiensBritish Columbia Centre of Excellence for Women's Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth Canada
Mots-clésHealth promotionPromotion (chess)Health policyHealth educationMedicinePsychologyPublic relationsNursingPolitical sciencePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper provides an overview of five key internationally recognized health promotion frameworks and assesses their consideration of gender. This analysis was conducted as part of the Promoting Health in Women project, a Canadian initiative focused on generating a framework for effective health promotion for women. To date, no review of health promotion frameworks has specifically focused on assessing the treatment of gender. This analysis draws on a comprehensive literature review that covered available literature on gender and health promotion frameworks published internationally between 1974 and 2010. Analysis of five key health promotion frameworks revealed that although gender was at times mentioned as a determinant of health, gender was never identified and integrated as a factor critical to successful health promotion. This superficial attention to the role of gender in health promotion is problematic as it limits our capacity to understand how gender influences health, health contexts and health promotion, as well as our ability to integrate gender into future comprehensive health promotion strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,307
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealth Promotion InternationalMême sujetSchool Health and Nursing EducationTravaux en français237 207