Insula and Orbital Frontal Cortex Activity Underlying Emotion Interference Resolution in Working Memory
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has shown that emotional information aids conflict resolution in working memory [WM; Levens, S. M., & Phelps, E. A. Emotion processing effects on interference resolution in working memory. Journal of Emotion, 8, 267-280, 2008]. Using a recency-probes WM paradigm, it was found that positive and negative emotional stimuli reduced the amount of interference created when information that was once relevant conflicted with currently relevant information. To explore the neural mechanisms behind these facilitation effects, an event-related fMRI version of the recency-probes task was conducted using neutral and arousing positive and negative words as stimuli. Results replicate previous findings showing that the left and right inferior frontal gyrus (IFG) is involved in the interference resolution of neutral information and reveal that the IFG is involved in the interference resolution of emotional information as well. In addition, ROIs in the right and left anterior insula and in the right orbital frontal cortex (OFC) were identified that appear to underlie emotional interference resolution in WM. We conclude that the IFG underlies neutral and emotional interference resolution, and that additional regions of the anterior insula and OFC may contribute to the facilitation of interference resolution for emotional information. These findings clarify the role of the insula and OFC in affective and executive processing, specifically in WM conflict resolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».