Revealing the shape of knowledge using an intersectionality lens: results of a scoping review on the health and health care of ethnocultural minority older adults
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This paper uses an intersectionality theoretical lens to interrogate selected findings of a scoping review of published and grey literature on the health and health-care access of ethnocultural minority older adults. Our focus was on Canada and countries with similar immigrant populations and health-care systems. Approximately 3,300 source documents were reviewed covering the period 1980–2010: 816 met the eligibility criteria; 183 were Canadian. Summarised findings were presented to groups of older adults and care providers for critical review and discussion. Here we discuss the extent to which the literature accounts for the complexity of categories such as culture and ethnicity, recognises the compounding effects of multiple intersections of inequity that include social determinants of health as well as the specificities of immigration, and places the experience of those inequities within the context of systemic oppression. We found that Canada's two largest immigrant groups – Chinese and South Asians – had the highest representation in Canadian literature but, even for these groups, many topics remain unexplored and the heterogeneity within them is inadequately captured. Some qualitative literature, particularly in the health promotion and cultural competency domains, essentialises culture at the expense of other determinants and barriers, whereas the quantitative literature suffers from oversimplification of variables and their effects often due to the absence of proportionally representative data that captures the complexity of experience in minority groups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle