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Enregistrement W2168078913 · doi:10.1186/1756-3305-7-133

Phylogeny and virulence divergency analyses of Toxoplasma gondii isolates from China

2014· article· en· W2168078913 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueParasites & Vectors · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxoplasma gondii Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNanchang UniversityNatural Science Foundation of Anhui ProvinceUniversity of TorontoGuizhou Medical UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyGenotypingHaplogroupPhylogenetic treeToxoplasma gondiiVirulenceGeneticsGenotypeGenetic diversityParasitologyPopulationVirologyGeneHaplotypeZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Toxoplasma gondii (T. gondii) is a very successful parasite that can infect virtually all warm blooded animals with a worldwide distribution. It causes a large range of clinical manifestations in both humans and domesticated animals. In addition, marked biological differences exist among T. gondii strains in the pathogenicity and geographical distribution. Molecular epidemiology studies primarily based on restriction fragment length polymorphism (RFLP) method revealed that three main types are predominant in North America and Europe, whereas other diverse genotypes are found in other parts of the world. Microsatellite (MS) as a type of genetic marker has been widely used in many organisms. Limited MS genotyping, however, to fingerprint T. gondii isolates has been reported and little is known about the MS data of the strains predominantly prevalent in China. METHODS: Genotyping of twenty-eight Chinese T. gondii isolates were performed using 15 MS markers located on 12 different chromosomes. Results were analyzed in terms of population structure by a Bayesian statistical approach. Phylogenetic analysis was obtained from a Neighbor-Net phylogenetic network. The virulence analyses of some representative isolates were determined by inoculation of mice and cell invasion assays. The gene expressions of some virulence-associated factors (VFs) were performed by quantitative real-time PCR (qRT- PCR). RESULTS: Three haplogroups were clustered among the 28 isolates although minor genetic differences were found within haplogroups. The majority of strains belong to one haplogroup corresponding to the previously described Chinese 1 type (ToxoDB#9). Phylogenetic networks uncovered a limited diversity of T. gondii strains and the virulence differs in the strains sharing the same genotype. No remarkable difference, however, was noted in the tested VFs except for dense granule protein3 (GRA3), which was found to have a higher expression in low virulent TgCtwh6 (Wh6) strain than that in high virulent TgCtwh3 (Wh3) strain. CONCLUSION: The profile of microsatellite typing data from Chinese T. gondii strains revealed a limited genetic diversity and the selected VFs and phylogenetic network analyses displayed less divergence, although the strain virulence differs in the Chinese 1 type of T. gondii predominantly prevalent in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle