Bioluminescence Imaging of the Response of Rat Gliosarcoma to ALA‐PpIX‐mediated Photodynamic Therapy<sup>¶</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Photodynamic therapy (PDT) is a promising modality for the treatment of solid tumors that combines a photosensitizing agent and light to produce cytotoxic reactive oxygen species that lead to tumor cell death. The recent introduction of bioluminescence imaging (BLI), involving the use of the luciferase gene (luc) transferred into target tumor cells, followed by systemic administration of luciferin and detection of the emitted visible chemiluminescence photons, offers the potential for longitudinal imaging of tumor growth and therapeutic response in single animals. We demonstrate in this study the first results of the use of BLI to assess the response of an intracranial brain tumor model (9L rat gliosarcoma) to aminolevulinic acid (ALA)-mediated PDT. Complementary in vitro experiments with the luciferase-transfected 9L cells show that the decrease in the luminescent signal after PDT correlates with cell kill. In vivo imaging shows a decrease in the BLI signal from the tumor after ALA-PDT treatment, followed by tumor regrowth. Furthermore, preliminary studies using cells transfected with a hypoxia-responsive vector show an increase in bioluminescence within 4 h after Photofrin-mediated PDT, demonstrating the ability to observe stress-gene responses. These results suggest that BLI can be used to provide spatiotemporal information of intracranial brain tumor responses after PDT and may serve as a valuable response-endpoint measure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».