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Enregistrement W2168088416 · doi:10.1002/cssc.201402704

Titanium Oxynitride Interlayer to Influence Oxygen Reduction Reaction Activity and Corrosion Stability of Pt and Pt–Ni Alloy

2014· article· en· W2168088416 sur OpenAlexafffund
Xuehai Tan, Li‐Ya Wang, Beniamin Zahiri, Alireza Kohandehghan, D.S. Karpuzov, Elmira Memarzadeh Lotfabad, Zhi Li, Michael Eikerling, David Mitlin

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPlatinumMaterials scienceCatalysisAlloyChemical engineeringCorrosionNickelTitaniumInorganic chemistryElectrochemistryMetallurgyChemistryPhysical chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A key advancement target for oxygen reduction reaction catalysts is to simultaneously improve both the electrochemical activity and durability. To this end, the efficacy of a new highly conductive support that comprises of a 0.5 nm titanium oxynitride film coated by atomic layer deposition onto an array of carbon nanotubes has been investigated. Support effects for pure platinum and for a platinum (50 at %)/nickel alloy have been considered. Oxynitride induces a downshift in the d-band center for pure platinum and fundamentally changes the platinum particle size and spatial distribution. This results in major enhancements in activity and corrosion stability relative to an identically synthesized catalyst without the interlayer. Conversely, oxynitride has a minimal effect on the electronic structure and microstructure, and therefore, on the catalytic performance of platinum-nickel. Calculations based on density functional theory add insight with regard to compositional segregation that occurs at the alloy catalyst-support interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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