MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2168092492 · doi:10.3389/fpsyg.2015.00793

Why I teach the controversy: using creationism to teach critical thinking

2015· article· en· W2168092492 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEvolution and Science Education
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreationismWonderPsychologyScience educationEpistemologyClass (philosophy)Mathematics educationScientific thinkingIdeal (ethics)Critical thinkingDiversity (politics)SociologyPhilosophySocial psychologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Creationism and intelligent design are terms used to describe supernatural explanations for the origin of life, and the diversity of species on this planet. Many scientists have argued that the science classroom is no place for discussion of creationism. When I began teaching I did not teach creationism, as I focused instead on my areas of expertise. Over time it became clear that students had questions about creationism, and did not understand the difference between a scientific approach to knowledge and non-scientific approaches. This led me to wonder whether ignoring supernatural views allowed them to remain as viable "alternatives" to scientific hypotheses, in the minds of students. Also, a psychology class is an ideal place to discuss not only the scientific method but also the cognitive errors associated with non-science views. I began to explain creationism in my classes, and to model the scientific thought process that leads to a rejection of creationism. My approach is consistent with research that demonstrates that teaching content alone is insufficient for students to develop critical thinking and my admittedly anecdotal experience leads me to conclude that "teaching the controversy" has benefits for science students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,836
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle