Phylogeography of spruce beetles (<i>Dendroctonus rufipennis</i> Kirby) (Curculionidae: Scolytinae) in North America
Notice bibliographique
Résumé
Tree-feeding insects that are widespread in north temperate regions are excellent models for studying how past glaciations have impacted differentiation and speciation. We used mitochondrial DNA (mtDNA) sequences and allele frequencies at nine microsatellite loci to examine genetic population structure across the current range of the spruce beetle (Dendroctonus rufipennis), an economically important insect in North America. Two major haplotype groups occur across northern North America, from Newfoundland to Alaska, on white spruce (Picea glauca), and a third distinctive haplotype group occurs throughout the Rocky Mountains on Engelmann spruce (Picea engelmannii). The two mtDNA lineages found in northern populations are 3-4% divergent from each other and from the lineages found in the Rocky Mountains. Analyses of microsatellite data also suggest the existence of major population groupings associated with different geographical regions. In the Pacific Northwest, concordant contact zones for genetically distinct populations of spruce beetles and their principal hosts appear to reflect recent secondary contact. Although we could detect no evidence of historical mtDNA gene flow between allopatric population groups, patterns of variation in the Pacific Northwest suggest recent hybridization and introgression. Together with the pollen record for spruce, they also suggest that beetles have spread from at least three glacial refugia. A minimum estimate of divergence time between the Rocky Mountain and northern populations was 1.7 Myr (million years), presumably reflecting the combined effects of isolation during multiple glacial cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».