Music and language side by side in the brain: a PET study of the generation of melodies and sentences
Notice bibliographique
Résumé
Parallel generational tasks for music and language were compared using positron emission tomography. Amateur musicians vocally improvised melodic or linguistic phrases in response to unfamiliar, auditorily presented melodies or phrases. Core areas for generating melodic phrases appeared to be in left Brodmann area (BA) 45, right BA 44, bilateral temporal planum polare, lateral BA 6, and pre-SMA. Core areas for generating sentences seemed to be in bilateral posterior superior and middle temporal cortex (BA 22, 21), left BA 39, bilateral superior frontal (BA 8, 9), left inferior frontal (BA 44, 45), anterior cingulate, and pre-SMA. Direct comparisons of the two tasks revealed activations in nearly identical functional brain areas, including the primary motor cortex, supplementary motor area, Broca's area, anterior insula, primary and secondary auditory cortices, temporal pole, basal ganglia, ventral thalamus, and posterior cerebellum. Most of the differences between melodic and sentential generation were seen in lateralization tendencies, with the language task favouring the left hemisphere. However, many of the activations for each modality were bilateral, and so there was significant overlap. While clarification of this overlapping activity awaits higher-resolution measurements and interventional assessments, plausible accounts for it include component sharing, interleaved representations, and adaptive coding. With these and related findings, we outline a comparative model of shared, parallel, and distinctive features of the neural systems supporting music and language. The model assumes that music and language show parallel combinatoric generativity for complex sound structures (phonology) but distinctly different informational content (semantics).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».