Habitat-Linked Population Genetic Differentiation in the Blue Tit Cyanistes caeruleus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although the recent emergence of the field of landscape genetics has led to several studies investigating the effects of habitat composition between populations on genetic differentiation, much less is known on the impact of within-habitat ecological characteristics on levels of gene flow and genetic differentiation among populations. Using data on 840 individuals sampled in 8 sites in Corsica and 1 in southern France and analyzed at 10 microsatellite loci, we assessed the spatial and temporal population genetic structure of blue tits (Cyanistes caeruleus) in Corsica and identified the ecological factors, both between- and within-sampling sites, responsible for the observed genetic structure. We found temporally stable fine-scale genetic structure within Corsica, with genetic differentiation values among populations corresponding to ~25% of levels observed between Corsica and the mainland. This structure was not explained by the geographic distance among populations or by the presence of physical barriers but was instead related to local habitat types (deciduous or evergreen oaks). Our results are thus consistent with previously documented phenotypic differences among habitats in morphological and reproductive traits. These findings suggest that although individuals have high dispersal ability, local adaptation might reduce gene flow among populations located in different habitats.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle